如何区分人脸识别双目、单目、3D结构光摄像头

单目监控摄像头界定根据单目优化算法将即时非结构化数据的视频数据解析成结构化的数据。根据人脸部特征，分辨输入人脸图象，从而爬取脸部重要信息定位，能即时获得面部神情，可以用于神情互动交流或者顾客情绪分析，自己与证件照片的1：1核对。

优点：布署便捷，成本费用低。使用场景：客流量统计、小区管理等。可用机器设备：人脸识别考勤打卡机、自助服务终端机器设备、网络广告机、等。

双目监控摄像头界定根据双目摄像头人脸识别解决方法，该方法选用双目监控摄像头。即一个摄像头收集能见光照片，一个摄像头收集近外光照片，捕捉过的人脸开展鉴别。对于眼耳口等一些重要特征点开展精准鉴别精准定位，算出各种各样例如瞳距、鼻部相对高度，双眼到嘴到耳之间的距离等空间数据，其数据误差低于1mm，能够有效抵挡照片、视频等诈骗。

优点：相比单目人脸识别计划方案，双目人脸识别解决方法在检验层面精确度更高一些。能够有效抵挡照片、视频等，并且对光源转变、情况自然环境繁杂等多种因素适应能力比较强，能够适用真正意义上的无人化。使用场景小区管理、人脸识别道闸机这些。

3D结构光界定人脸识别计划方案”基于深度学习结构光优化算法与3D结构光深度摄像头。可以运用结构光机器设备与此同时获得场景下的五颜六色、红外线、深层照片，并且对场景下的人脸开展测试分析，建立3D人脸图象。建立含有脸部深度信息的人脸实体模型，建立更好的鉴别速率、鉴别精确度及稳定性。

优点：3D结构光人脸识别技术的应用安全系数、鉴别精密度、鉴别速率等多个方面远远超过单目和双目人脸识别。更有效的防御打印纸张、面罩、手机屏等各种游戏道具攻击。剖析时长从原来的1-2秒缩小到毫秒级。而且不会受到自然环境光源高低产生的影响，使用场景：人脸识别付款，可用机器设备：人脸识别付款聪慧自动售卖机。